从“模型崇拜”到“工程落地”：宽广集团基于IBM Granite 4.1构建零售AI中台的思考
一、 拒绝“玩具”，拥抱“工具” 在这个 AI 浪潮激荡的时代，作为企业管理者，我们最担心的不是错过技术，而是被“华而不实”的空中楼阁带偏了方向。 过去一年，大模型多被用于写文案、做 PPT，但这仍停留在“效率玩具”层面。对于管理着海量会员与交易数据的宽广集团而言，我们需要的是能下工地、能进系统、能真正解决实际经营问题的**“工业级工具”**。 ...
人工智能
小龙虾（OpenClaw）在企业选品工作中的一次真实落地：让AI推动“数据驱动决策”的进化
在大多数零售企业中，选品这件事，看似简单，本质却极其复杂。 很多企业至今仍停留在： • 靠经验选品 • 靠供应商推荐 • 靠同行“抄作业” • 或者一句话：“这个卖得不错，上吧” 问题是—— 为什么卖得好？适不适合你？未来还会不会卖？ 这些问题，往往没有答案。 ...
OpenClaw 的幻觉和真相：从小龙虾热潮到退潮，从神话到笑话，很多人缺乏的是系统级分辨力
OpenClaw 的幻觉与真相：从工具热潮到系统级能力（一个零售 CIO 的实践视角） 最近，OpenClaw 在国内的热度开始降温。 这是意料之中的事情。 很多人折腾了一圈之后，得到一个结论： ...
人工智能时代的认知错位：当表达能力不再等于认知能力
AI 抹平了表达的鸿沟，却拉大了决策深度的差距。 一、一个正在发生但很少被说清的问题 随着人工智能的普及，我们正在进入一个非常微妙的时代。 一个核心变化是： 表达能力，正在被大规模外包。 过去，一个人如果能够把问题讲清楚、逻辑完整、结构清晰，往往意味着他具备一定的认知水平。 ...
目前，真心不建议普通人使用 小龙虾 OpenClaw
前言： > 近期不少朋友都在问我 OpenClaw 的问题。在自媒体盛行的当下，流量和你缴纳的学费往往才是某些人的利润来源。 核心建议： 不要被带偏、不要盲目买课。企业用户更要慎重，安全稳定永远是第一位。未授权的操作，或直接授权 AI 操作企业无形资产，风险极高。 ...
零售管理的“Waymo 时刻”：当外卖小哥成为程序的“手”
最近，美国自动驾驶公司 Waymo 发生了一件趣闻：由于无人车无法自行关上没关严的车门或后备箱，导致车辆卡在路边无法驶离。 奇怪的是，这家高科技公司没有通过研发机械臂来解决，而是想出了一个极其“另类”的方案： 它在平台上给外卖小哥下了一张 6.25 美元的订单，要求他赶到 1 公里外，帮路边的无人车关一下门，完成后再付5美元。 ...
马斯克：人类只是硅基生命的“引导程序”？2029年AI将超越人类智慧总和。
1. 什么是“引导程序” (Bootloader)？ 在计算机科学中，引导程序是一段极小的代码，它的唯一任务是： 唤醒更强大的操作系统。 一旦系统跑起来，引导程序功成身退。比如你计算机中的BIOS引导程序。 ...
当购物从“搜索”变成“对话”：我为什么开始认真思考 Agent 电商
这两年，大模型在零售行业被反复提及。 智能推荐、智能客服、智能选品、智能补货……概念并不新，PPT 很热闹，但真正改变消费者购物方式的，并不多。 最近我反复在想一个问题： ...
AI 在零售的真实落地
在真实的零售系统中，AI 从来不是“是否要上”的问题， 而是一个更现实的问题： 在现有系统条件下，它到底能帮到哪一步？ 一、一个前提：零售系统并不是为 AI 准备的 很多零售系统的形成路径是： ...
2025年以来，AI迭代速度明显增快了，好像是自己在迭代自己，有没有同感？
AI 会自己进化吗？未来正在敲门 🤖🔧 最近关于 “AI 会不会自己迭代/进化” 的话题非常热。表面上看，模型更新越来越快，研发流程也越来越自动化，好像 AI 在“自己变强”。但事实比这个描述更有层次感。 ...